A utilização crescente da inteligência artificial na produção de textos gera preocupações, especialmente no âmbito acadêmico, onde a originalidade é vital. Isso impulsiona a demanda por detectores de textos gerados por IA, que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões de escrita. No entanto, a precisão dessas ferramentas pode ser variável, levando a riscos de falsos positivos e negativos, que poderiam comprometer a reputação de estudantes e profissionais. Portanto, a necessidade de julgar textos considerando a experiência humana e a transparência na utilização desses detectores é fundamental para a integridade acadêmica.

O Google confirmou a autenticidade de 2,5 mil documentos internos vazados que detalham o funcionamento do algoritmo do mecanismo de busca. Os documentos fornecem uma visão inédita, embora ainda limitada, sobre o sistema. Revelam que o Google monitora dados que podem ser usados pelo algoritmo de classificação, embora com cautela na interpretação. Especialistas em SEO repercutiram a existência dos documentos, sugerindo que o Google pode usar dados de cliques e usuários do Chrome. As informações podem ser antigas ou usadas apenas para treinamento, oferecendo uma visão nebulosa de um dos sistemas mais importantes da web.